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水利水电工程科技2025年第1卷第2期第20-24页,pISSN 3081-1392、eISSN 3081-1406 发布者:Quest Press 发布日期:2026/4/16
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基于工业物联网的电气自动化系统实时监测与故障诊断研究


郭鹏枭

北京普惠职道科技发展有限责任公司上海分公司,上海,200120

摘要:随着工业4.0 时代的到来,工业物联网技术为电气自动化系统的实时监测与故障诊断提供了新的思路和方法。本文深入探讨了基于工业物联网的电气自动化系统实时监测与故障诊断的关键技术,包括传感器技术、数据传输协议、数据采集系统架构、故障诊断算法等,并结合实际案例分析了该系统的应用效果。研究表明,基于工业物联网的实时监测与故障诊断系统能够显著提高电气自动化系统的可靠性和运行效率,降低故障发生率和维修时间,为工业生产的智能化管理提供有力支持。

关健词:工业物联网;电气自动化系统;实时监测;故障诊断;机器学习
Research on Real time Monitoring and Fault Diagnosis of Electrical Automation System Based on Industrial Internet of Things

Pengxiao Guo

Beijing Puhui Zhidao Technology Development Co., Ltd. Shanghai Branch, Shanghai, 200120, China

Abstract: With the arrival of the Industry 4.0 era, industrial Internet of Things technology provides new ideas and methods for real-time monitoring and fault diagnosis of electrical automation systems. This article deeply explores the key technologies for real-time monitoring and fault diagnosis of electrical automation systems based on industrial Internet of Things, including sensor technology, data transmission protocols, data acquisition system architecture, fault diagnosis algorithms, etc., and analyzes the application effect of the system with practical cases. Research has shown that real-time monitoring and fault diagnosis systems based on industrial Internet of Things can significantly improve the reliability and operational efficiency of electrical automation systems, reduce the incidence of failures and maintenance time, and provide strong support for intelligent management of industrial production.


Keywords : Industrial Internet of Things; Electrical automation system; Real time monitoring; Fault diagnosis; machine learning


参考文献
[1] 林宇轩.基于工业物联网的电气自动化系统实时监测架构创新研究[J].工业控制计算机,2023,36(05):45-48.
[2] 苏瑶.工业物联网中电气自动化设备故障诊断的深度学习算法优化[J].自动化与仪表,2024,39(02):78-82.
[3] 陈浩然.基于工业物联网的某化工企业电气自动化系统实时监测与故障诊断应用[J].化工自动化及仪表,2023,50(08):32-36.
[4] 王梓涵.工业物联网技术在电力系统电气自动化设备实时监测中的应用实践[J].电力系统
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